Zollbehörden

1. Kann den Zollbehörden helfen, potenzielle Risiken und Muster der Nichteinhaltung von Vorschriften zu erkennen, so dass diese proaktive Schritte zur Minderung dieser Risiken unternehmen können. Durch die Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter Handelsdaten, Finanzdaten und soziale Medien, kann die vorhersehbare Analytik verborgene Muster und Trends aufdecken, die auf illegale Aktivitäten wie Schmuggel oder Geldwäsche hinweisen.

2. Unterstützung der Zollbehörden bei der Rationalisierung ihrer Prozesse durch Automatisierung von Routineaufgaben und Verringerung manueller Eingriffe. Dies kann zu einer schnelleren und genaueren Entscheidungsfindung sowie zu einer besseren Ressourcenzuweisung führen.

3. Ermöglicht effizientere  Durchsetzungsmaßnahmen durch die Zollbehörden. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Handelsdaten, Finanzdaten und sozialen Medien, können die Zollbehörden Sendungen, Unternehmen und Personen mit hohem Risiko identifizieren und ihre Ressourcen entsprechend einsetzen.

4. Schließlich kann die vorhersehbare Analytik den Zollbehörden helfen, ihre Überwachung bei der Einhaltung der Vorschriften und ihre Durchsetzungsmaßnahmen zu verbessern. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, können die Zollbehörden potenzielle Verstöße erkennen und Abhilfemaßnahmen ergreifen, bevor sie zu größeren Problemen werden.

5. Vorhersehbare Analysedienste, die Technologien wie KI, Big Data, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, können den Zollbehörden im Bereich der Einhaltung von Vorschriften erhebliche Vorteile bieten.

Die vorhersehbaren Analysedienste werden wie folgt beschreiben.